Waarom finance lastig is
Gereguleerde antwoorden, op het volume dat finance vraagt.
Teams bij banken, betalingen, kredietbeheer en treasury krijgen dezelfde gereguleerde vragen duizenden keren, en een verkeerd antwoord kost echt geld. Elk antwoord moet standhouden bij een auditor, in elke taal die jouw organisatie ondersteunt. Support dat meegroeit met het klantenbestand, zonder dat het team meegroeit, is het lastige deel. Een chatbot die alleen veelgestelde vragen beantwoordt, houdt geen stand als de toezichthouder meekijkt; hier moet elk antwoord dat wel.
Over de hele klantreis
Eén agent over de hele klantreis in finance.
01
Acquisitie
De agent kwalificeert en converteert bezoekers op je marketingsite, dag en nacht, en beantwoordt vragen over producten en voorwaarden voordat een mens eraan te pas komt.
02
Retentie
Living Memory volgt het gebruik in het product en brengt verlooprisico vroeg in beeld, zodat je team ingrijpt voordat een klant stilletjes afhaakt.
03
Upsells
Zodra er een upsell-signaal verschijnt (meer seats, een nieuwe module, een hoger niveau) pikt de agent het op en zet het meteen door naar de juiste accounteigenaar.
04
Support
Gereguleerde vragen over betalingen, krediet en rapportage worden opgelost met bronvermelding, en alles waar oordeel bij nodig is gaat netjes over naar een mens met volledige context.
De kaders die hier tellen
Gebouwd voor de toezichthouders van finance.
- GDPR
- Standaard EU-dataresidentie; PII wordt bij de gateway gefilterd en omgezet in tokens door de Privacy Vault.
- EU AI Act
- Een audittrail per beslissing en transparantie ingebouwd in het platform, niet erop geplakt.
- DORA
- Gebouwd op operationele weerbaarheid: standaard EU-dataresidentie, een audittrail per beslissing en realtime failover tussen modellen binnen de in de EU gehoste constellatie.
Finance in de praktijk
“It’s remarkable how smooth the integration went. It did not only elevate our internal knowledge documentation, but also the solutions we provide to our customers - thereby enhancing the overall customer experience.”
Visma | Onguard is marktleider in software voor order-to-cash en kredietbeheer, met gebruikers in 50+ landen. Hun supportafdeling draait nu op UNLESS, waardoor zowel de interne documentatie als de antwoorden aan klanten beter werden.
De cijfers
Wat finance-teams zien.
- Tickets afgevangen
- 78%
- Gemeten rendement op de investering
- 512%
- Tot de eerste uitrol
- 28 dagen
- Landen bediend door Onguard
- 50+
Veelgestelde vragen
Hoe ondersteunt Unless de operationele weerbaarheid onder DORA?
Unless stemt zijn infrastructuur, governance en beveiliging af op DORA, over ICT-risicobeheer, incidentafhandeling en toezicht op derden. Het platform draait een risicokader in lijn met ISO 27001, ondergaat jaarlijkse penetratietests en waar vereist dreigingsgestuurde tests, en geeft je transparante dienstbeschrijvingen, openheid over onderaannemers en rechten op audit en beëindiging. De architectuur is in te richten naar de eisen van GDPR, DORA, ISO 42001, de EU AI Act en entiteiten onder toezicht van BaFin en AFM.
Waar staat Unless als ICT-dienstverlener in ons DORA-register?
Unless is in DORA-termen een ICT-dienstverlener van derden en hoort dus in je informatieregister, naast je andere leveranciers. We geven je de contractvoorwaarden, de openheid over onderaannemers en de gegevens over datalocaties die het register vraagt, zodat de invoer eenvoudig te doen is. Mocht Unless ooit worden aangewezen als kritieke ICT-dienstverlener, dan houden we EU-dochterondernemingen en samenwerkingsprocedures aan voor rechtstreeks toezicht door de ESA's, zodat je weerbaarheid hoe dan ook overeind blijft.
Voldoet de agent aan de transparantieregel van de EU AI Act voor finance?
Ja. Vanaf augustus 2026 vereist de EU AI Act dat mensen te horen krijgen wanneer ze met een AI-systeem te maken hebben, en Unless levert die functionaliteit zodat je die in je eigen omgeving aanzet en inricht. De agent baseert elk antwoord op je goedgekeurde Bronnen en vermeldt die in het antwoord zelf, dus een klant ziet altijd waar een antwoord vandaan komt. Voor een use case die als hoog risico zou gelden, zoals een kredietbeslissing, laat je het ons vooraf weten en verdelen we samen de verantwoordelijkheden, omdat Unless de aanbieder is en jij de gebruiksverantwoordelijke onder de wet.
Kan de agent een klant financieel advies geven dat niet mag?
Nee. De agent antwoordt vanuit je goedgekeurde Living Knowledge en blijft binnen de grenzen die jij stelt, dus de agent legt je producten en processen uit zonder in gereguleerd advies te belanden. Alles daarbuiten gaat naar een gekwalificeerd persoon met volledige context. Er is geen automatische piloot, en er gebeurt geen onomkeerbare actie zonder dat een mens de grens vooraf heeft goedgekeurd.
Hoe houden jullie betaal- en rekeninggegevens uit de AI-modellen?
De Privacy Vault herkent gevoelige identificatoren bij de gateway en zet ze om in tokens, dus kaartnummers, rekeninggegevens en andere PII worden gemaskeerd voordat een generatief model van derden ze ooit ziet, en in het antwoord aan de klant weer teruggezet. De onderliggende modellen draaien in EU-cloudregio's, en Unless stuurt geen identificeerbare klantdata naar losse LLM-leveranciers. Visma Onguard, marktleider in order-to-cash en kredietbeheer met gebruikers in 50+ landen, draait zijn supportafdeling op precies deze opzet.
Kan de agent handelen in onze systemen, of alleen antwoorden?
De agent kan handelen, binnen de grenzen die jij bepaalt. Via Living Context is de agent gekoppeld aan je CRM, facturatie en kernsystemen, dus de agent kan een saldo controleren, een profiel bijwerken of een goedgekeurde workflow starten. Elke actie wordt vastgelegd en is terug te draaien, en de agent zet nooit een onomkeerbare stap zonder akkoord van een mens.
Hoe snel boekt een finance-team het eerste resultaat?
De meeste klanten zien binnen vier weken meetbaar resultaat. Bij het Fixed-plan is dat venster van vier weken een begeleide pilot op je eigen data, dus je ziet de eerste cijfers binnenkomen op je echte vragen. Over het hele platform vangen klanten 78% van de tickets af, met een gemeten rendement in het eerste jaar van 512%.
Word jij de volgende case study in finance?
In de pilot duiken we vier weken diep in jouw cijfers, jouw data en jouw stack, op je eigen financiële content.